多新息随机梯度辨识方法
丁锋
萧德云
丁韬
1.清华大学,自动化系,北京,1000842.清华大学,自动化系,北京,1000843.清华大学,自动化系,北京,100084
摘要：多新息随机梯度辨识方法是系统辨识和参数估计的一种基本方法.该方法由于采用了间断迭代,因此可以克服坏数据对参数估计的影响,且具有较强的鲁棒性,又可以跟踪时变参数.作者从理论上给出了多新息随机梯度辨识方法的推导过程,同时列出多新息随机梯度辨识方法的各种变形.数字仿真实验表明多新息随机梯度辨识方法具有良好的性能.
关键词：辨识参数估计多新息辨识最小均方算法
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60074029)国家自然科学基金(69934010)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 870-874 )
英文信息