递归多层感知器的稳定性分析--LMI方法
刘妹琴
颜钢锋
1.浙江大学,电气工程学院,系统科学与工程学系,浙江,杭州,3100272.浙江大学,电气工程学院,系统科学与工程学系,浙江,杭州,310027
摘要：递归多层感知器(RMLP)在工程上应用比较多,但对其稳定性的研究还比较少.本文提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),通过状态空间扩展法,将RMLP转化为SNNM,而SNNM的稳定性分析可转化为一组线性矩阵不等式(LMI)的求解,利用Matlab/LMI Toolbox求解LMI,从而判定RMLP的Lyapunov稳定性,并考虑非零阈值对稳定性的影响.该方法也适用于其他类型的递归神经网络(RNN)的稳定性分析.
关键词：标准神经网络模型递归多层感知器状态空间扩展法线性矩阵不等式
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 897-902 )
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