基于神经网络的转炉炼钢终点控制
谢书明1
陶钧2
柴天佑3
1.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100232.上海宝信软件股份公司,上海,2019003.东北大学,自动化研究中心,辽宁,沈阳,110004
摘要：转炉炼钢是一种非常重要的炼钢方法,终点控制是转炉炼钢后期的重要操作.由于冶炼过程温度极高,很难进行准确及时地测量,无法形成通常意义下的反馈控制.采用RBF神经网络预报转炉炼钢终点温度和碳含量,在此基础上提出了基于神经网络的动态终点控制方法来确定在补吹阶段需要的吹氧量和加入的冷却剂量,克服了传统控制方法中基于热平衡和氧平衡控制模型不准确的缺点,提高了终点命中率.
关键词：神经网络转炉炼钢终点控制
分类号：TF721(炼钢)
资助基金：国家自然科学基金(69674018)辽宁省教育厅项目(202063296)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 903-907 )
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