基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型
陈晓方
桂卫华
王雅琳
吴敏
阳春华
1.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100832.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100833.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100834.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100835.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家规则模型对残硫与主要影响因素之间的关系进行了描述.基于模糊逻辑的智能协调器根据生产条件的情况综合各模型的输出作为估计结果.工业实际数据验证表明,智能集成模型的残硫估计误差平均值仅为7.5%,而且真实反映了烧结块残硫的变化趋势,可以为生产操作提供有益的指导.
关键词：软测量模型神经网络物料平衡智能协调专家规则
分类号：TP216(自动化技术及设备)
资助基金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA411040)国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA414240)国家重点基础研究发展计划(973计划)(2002CB312203)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 75-80 )
英文信息