一种基于支持向量机的内模控制方法
王定成1
方廷健2
1.中国农业大学,精细农业研究中心,北京,100083;中国科学院,合肥智能机械研究所,安徽,合肥,2300312.中国科学院,合肥智能机械研究所,安徽,合肥,230031
摘要：在基于数据的基础上,采用SVM回归理论建立系统的正向模型和设计逆模控制器.首先简要介绍了SVMR的原理,然后将其应用于内模控制问题,并建立了SVMR模型.其次,在控制过程可逆的条件下设计了SVMR控制器.最后将该控制方法应用于一可逆非线性系统和具未知干扰的温室环境控制问题,仿真结果表明该方法与神经网络IMC相比,具有较简单的模型和较好的控制性能.
关键词：支持向量机(SVM)支持向量机回归(SVMR)内模控制(IMC)非线性
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 85-88 )
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