人工免疫算法及其应用研究
李茂军1
罗安2
童调生2
1.长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南长沙410077;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100832.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘要：为了有效地解决病态的约束优化问题,提出了一种模拟生物免疫系统自我调节功能的人工免疫算法,介绍了算法的基本步骤,构造了几种人工免疫算子,分析了算法的收敛性.人工免疫算法继承了遗传算法"优胜劣汰"的自我淘汰机制,但新抗体的产生方法比遗传算法中新个体的产生方法灵活得多.在进行抗体选择时若能确保当时的最优抗体可以进入下一代抗体群,则人工免疫算法是全局收敛的.100个城市TSP问题的仿真实例显示人工免疫算法比遗传算法具有更强的全局搜索能力和收敛速度.
关键词：人工免疫算法人工免疫系统人工免疫算子全局收敛性
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60272051)高等学校博士学科点专项科研基金(20030533014)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 153-157 )
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