时域Wiener状态滤波新方法
邓自立
黑龙江大学,应用数学研究所,黑龙江大学,自动化系,黑龙江,哈尔滨,150080
摘要：基于稳态Kalman滤波器和射影理论,提出了统一和通用的时域Wiener状态滤波新方法,用它得到带非零均值相关噪声线性随机系统的渐近稳定的Wiener状态估值器和解耦Wiener状态估值器.它可统一处理状态滤波、预报和平滑问题.发现了Kalman滤波器和Wiener滤波器之间的变换关系,Wiener状态估值器可由Kalman估值器通过自回归滑动平均(ARMA)新息模型得到.一个仿真例子说明了其有效性.
关键词：随机系统状态估计Wiener滤波Kalman滤波时域方法
分类号：O211(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(60374026)黑龙江省自然科学基金(P01-15)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 367-372 )
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