遗传算法在水电机组调速器PID参数优化中的应用
孟安波1
叶鲁卿1
殷豪2
梁宏柱1
傅闯1
程远楚1
1.华中科技大学,水电与数字化工程学院,湖北,武汉,4300742.华北水利水电学院,动力系,河南,郑州,450008
摘要：水轮发电控制是一个复杂的动态过程,特别是对大型机组,控制策略和优化算法的选取对机组的性能尤为重要.为了获取不同工况下水轮发电机组调速器的优化参数,首先建立了一种机组的非线性全数字仿真模型.结合调节系统的特点,提出了一种新的反映系统综合性能指标的适应度函数,利用遗传算法对自适应变参数PID调速器的3个参数bt,Td,Tn进行了优化.具体实施优化过程中,采用了C++Builder编制遗传算法主程序;使用了Matlab中的Simulink工具箱建立机组仿真模型,交互接口通过Matlab中的引擎Engine来实现.仿真实验表明:与正交实验法寻优结果相比较,在机组的不同运行状态、不同工况下遗传算法都能获得更为理想的寻优效果.同时,该优化方法已经应用于某巨型电站的调速器中.
关键词：遗传算法正交实验法自适应变参数PID调速器非线性全数字仿真模型
分类号：TV75(水能利用、水电站工程)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 398-404 )
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