基于减法聚类和自适应神经-模糊推理系统的递阶模糊系统的设计
张阿卜
厦门大学,自动化系,福建,厦门,361005
摘要：提出了一种设计递阶模糊系统的简易而有效的方法.在得到一个单级模糊系统的基础上,用灵敏度分析法对每一个输入变量的重要性进行排序,从而确定每一级子系统的输入变量.利用减法聚类和自适应神经-模糊推理系统逐级对子系统进行训练.所得到的递阶模糊系统可进一步得到简化.仿真实例证实了设计方法的有效性.
关键词：递阶模糊系统减法聚类输入选择自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)
分类号：TP15(自动化基础理论)
资助基金：福建省自然科学基金(A0110002)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 415-418 )
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