基于Kalman滤波的通用和统一的白噪声估计方法
邓自立1
许燕2
1.黑龙江大学,应用数学研究所,黑龙江,哈尔滨,1500802.北京印刷学院,基础部,北京,102600
摘要：用射影理论,基于Kalman滤波提出了通用和统一的白噪声估计方法,可统一解决带非零均值相关噪声的线性离散时变随机控制系统的白噪声滤波、平滑和预报问题.提出了输入白噪声估值器和观测白噪声估值器,最优和稳态白噪声估值器,固定点、固定滞后和固定区间白噪声平滑器,白噪声新息滤波器和Wiener滤波器.它可应用于石油地震勘探信号处理和状态估计,为解决信号和状态估计问题,提供了新的途径和工具.关于Bernoulli-Gaussian白噪声估值器的仿真例子说明了其有效性.
关键词：反射地震学输入白噪声估值器观测白噪声估值器最优和稳态白噪声估值器Kalman滤波方法
分类号：O211(概率论与数理统计)
资助基金：国家自然科学基金(60374026)黑龙江省自然科学基金(F01-15)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 501-506 )
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