具分布参数的随机Hopfield神经网络的指数稳定
邓飞其
赵碧蓉
罗琦
1.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,5106402.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,5106403.华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640
摘要：基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,通过对所构造的Lyapunov函数在Ito微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.
关键词：Hopfield神经网络分布参数Lyapunov函数
分类号：TP271(自动化技术及设备)
资助基金：the National Natural Science Foundation of China(60374023)Guangdong Province Natural Science Foundation(011629)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 196-200 )
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