铜转炉生产操作模式智能优化
胡志坤1
桂卫华2
彭小奇3
姚俊峰4
张卫华4
1.中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,4100832.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100833.中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083;中南大学,能源与动力工程学院,湖南,长沙,4100834.中南大学,能源与动力工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：为了提高铜转炉的操作水平,采用操作模式来描述一组需要在线决策的一组操作参数,提出了基于神经网络和带混沌变量的混沌遗传算法的铜转炉生产过程操作模式智能优化方法.首先,从历史样本集中筛选优化的样本;然后采用BP(Back-Propagation)神经网络来学习优化样本集的优化目标与工艺参数的函数关系;最后采用带混沌变量的混沌遗传算法来寻求优化的操作模式.将该方法应用到铜转炉操作参数的实时优化,工业现场运行结果表明,该方法使转炉产量提高了6%,冷料处理量提高了7.8%.
关键词：神经网络遗传算法铜转炉操作参数优化
分类号：TF80(有色金属冶炼)TF81(有色金属冶炼)TP183(自动化基础理论)O23(控制论、信息论（数学理论）)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2002CB312200)中国科学院项目（非规范项目）(50374079)教育部科技项目(02146)湖南省自然科学基金(01JJY2110)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 243-247 )
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