提取二维图像特征点阈值的自动确定
管业鹏1
顾伟康2
1.上海大学,通信与信息工程学院,上海,200072;浙江大学,信息与电子工程学系,浙江,杭州,3100272.浙江大学,信息与电子工程学系,浙江,杭州,310027
摘要：根据灰度图像中噪声与特征点在灰度曲面中呈现出的不同分布特征,提出了对抽样区域的象素灰度进行偏差迭代运算以确定特征点象素,采用计算算术平均的办法确定阈值.采用该方法确定阈值,避免了提取图像特征点时,根据被处理图像的一些先验信息,利用试探方法确定阈值的局限性.通过对不同自然二维图像的特征点提取,证明了文中所确定的阈值是合理、有效的.
关键词：概率论标准差异常灰度阈值
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：上海市曙光计划(04CX72)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 381-385 )
英文信息