Mamdani模糊系统I/O关系的表示及隶属函数优化
唐少先1
陈建二2
张泰山1
1.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100832.德克萨斯州,A&M大学计算机系,美国,德克萨斯州
摘要：探讨一类高效率Mamdani模糊系统隶属函数优化方法.首先通过严密的理论分析将MISO(多输入单输出)-Mamdani模糊系统的输入/输出函数表示成系统隶属函数的局部线性表达式;论证了这个表达式中系统隶属函数项的系数仅由该点所对应的2p个隶属函数值,按大小排成的序列决定.以此为基础,提出了根据输入/输出样本集误差对系统隶属函数进行优化的新方法.该方法近似地将隶属函数优化问题转换成一组线性规划问题进行求解.本文提供的仿真结果也进一步证实了该方法的有效性.
关键词：Mamdani模糊系统隶属函数模糊系统优化模糊推理
分类号：O22(运筹学)C934(决策学)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(2000053303)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 520-526 )
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