多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计
季策
张化光
1.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
摘要：通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,对一类具有参数摄动的多时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性进行了分析,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的定义及性质,得到了一个以范数形式表示的推论,并提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.仿真结果进一步证明了结论的有效性.
关键词：Hopfield神经网络多时滞参数摄动鲁棒稳定性吸引域
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60274017,60325311)辽宁省自然科学基金(20022030)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 538-542 )
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