输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定
曾志刚1
廖晓昕2
汪增福3
1.武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,2300262.华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,4300743.中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026
摘要：利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果.
关键词：输入向量神经网络指数稳定吸引区域
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60405002)优秀青年科学基金(2003B001)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 86-88 )
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