基于启发式遗传算法的SVM模型自动选择
郑春红1
焦李成2
丁爱玲2
1.西安电子科技大学,电子工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,7100712.西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,710071
摘要：支撑矢量机(SVM)模型的自动选择是其实际应用的关键.常用的基于穷举搜索的留一法(LOO)很繁杂且效率很低.到目前为止,大多数的算法并不能有效地实现模型自动选择.本文利用实值编码的启发式遗传算法实现基于高斯核函数的SVM模型自动选择.在重点分析了SVM超参数对其性能的影响和两种SVM性能估计的基础上,确定了合适的遗传算法适应度函数.人造数据及实际数据的仿真结果表明了所提方法的可行性和高效性.
关键词：支撑矢量机(SVM)模型选择模型自动选择遗传算法
分类号：TP18(自动化基础理论)TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(60133010,60372047)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 187-192 )
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