基于多种群协同进化微粒群算法的径向基神经网络设计
王俊年1
申群太2
沈洪远1
周鲜成2
1.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南科技大学,信息与电气工程学院,湖南,湘潭,4112012.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：神经网络结构和权值的联合设计一直是神经网络进化设计的一个研究方向.本文根据基本微粒群算法的特点,借鉴递阶编码的思想,构造出一种多种群协同进化微粒群算法.该算法具有种群内个体微粒自由运动特征分量与种群运动特征分量分层递阶进化的特征,克服了标准微粒群算法在多峰函数寻优时出现的微粒"早熟"现象.应用该算法进行径向基神经网络隐层结构和径向基函数参数联合自适应设计,在非线性系统辨识中显示了比较好的收敛性和训练精度,同时也使网络的泛化能力和逼近精度这一对矛盾得到了比较好的协调统一.
关键词：微粒群算法多种群协同进化径向基神经网络结构优化
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(50274060)湖南省教育厅科学研究项目(03C499)湖南省杰出青年科学基金(02JJYB009)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 251-255 )
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