基于神经网络的大容积环境温度模拟系统的控制策略
张强1
冯树兴2
岳巍强2
1.北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081;军事交通运输研究所,天津,3001612.军事交通运输研究所,天津,300161
摘要：大容积环境温度模拟系统具有非线性、大时间常数和慢时变等特点,常规的控制方法难以获得满意的控制效果.本文提出了一种三段式控制策略,在远离设定值时采用Bang-Bang控制或分段逼近控制,以实现控制的快速性;在接近设定值时应用神经网络进行过渡控制,以抑制超调;在达到设定值时采用神经网络PID控制,以克服慢时变漂移,同时给出了各段的控制算法和转换公式.经实际应用证明本文提出的方法是有效的.
关键词：温度系统Bang-Bang控制神经网络PID控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 429-432 )
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