一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法
王晓年
冯远静
冯祖仁
1.西安交通大学,系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,7100492.西安交通大学,系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,7100493.西安交通大学,系统工程研究所机械制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,710049
摘要：通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似.文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法.证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界.本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中.仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效.
关键词：主动轮廓模型蚁群优化算法图像分割
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60475023)国家自然科学基金(60175015)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 515-522 )
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