对Preisach类的迟滞非线性神经网络建模
赵新龙1
谭永红2
1.上海交通大学,电子信息学院,自动化系,上海,2000302.桂林电子科技大学,智能系统与工业控制研究室,广西,桂林,100080
摘要：为了消除迟滞非线性对系统的不良影响,本文利用神经网络对Preisach类的迟滞非线性进行建模.通过引入一个特殊的迟滞因子,将多映射的迟滞非线性转换成一一映射,然后建立了基于神经网络的迟滞非线性模型.该模型结构简单,简化了辨识过程,可以调整神经网络权值以适应不同条件下的迟滞辨识.最后,应用该方法对压电执行器中的迟滞非线性建模,并与KP模型进行了比较.
关键词：迟滞Preisach模型神经网络
分类号：TP20(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50265001)广西自然科学基金(0339068)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 581-585 )
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