复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网方法
原菊梅1
侯朝桢2
王小艺2
吴勤2
1.中北大学分校,山西,太原,0300082.北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
摘要：针对复杂系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于复杂系统可靠性估计的模糊神经Petri网(简称为FNPN).文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法,该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度.最后以一无向网络为例说明该方法是可行的.
关键词：模糊神经Petri网复杂系统可靠性估计
分类号：TP202(自动化技术及设备)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 687-691 )
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