机组短期负荷环境/经济调度多目标混合优化
王欣1
秦斌1
阳春华2
1.湖南工业大学,电气工程系,湖南,株洲,412008;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100832.中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：环境/经济短期负荷调度主要由调度周期内的最优机组组合和负荷环境/经济分配组成,本文将变权重多目标进化算法与混沌局部优化相结合形成混合优化算法应用到电站机组环境/经济运行多目标优化问题中,在混合多目标优化算法中采用组合结构基因,其中机组基因用于机组组合全局粗寻优,参数基因用于负荷分配局部优化,基因修正与罚函数结合解决约束问题.通过对优秀个体进行基于线性搜索的混沌局部优化,可加快收敛速度和降低计算时间.实例仿真结果说明所提出的算法能获得较好分布的Pareto优化解.
关键词：环境/经济负荷调度多目标混合优化局部搜索混沌优化
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60574030)湖南省教育厅科学研究项目(04C718;05C423)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 730-734,739 )
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