自适应变异差分进化算法估计软测量参数
颜学峰
余娟
钱锋
1.华东理工大学,自动化研究所,上海,2002372.华东理工大学,自动化研究所,上海,2002373.华东理工大学,自动化研究所,上海,200237
摘要：提出一种自适应变异差分进化算法(ADE),能根据搜索进展情况自适应地确定变异率,使算法在初期保持个体的多样性,避免早熟;在后期逐步降低变异率,保留优良信息,避免最优解遭到破坏,增加搜索到全局最优值的概率.与传统的差分进化算法(DE)相比较,ADE算法的离线性能和在线性能都有较大的改进,搜索到全局最优解的概率获得较大提高,对算法参数的敏感性低.本文将ADE算法应用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量软测量模型的参数估计,获得了满意的结果.
关键词：差分进化算法自适应对苯二甲酸对羧基苯甲参数估计
分类号：TP18(自动化基础理论)TQ015(一般性问题)
资助基金：国家自然科学基金(20506003)上海市青年科技启明星计划(04QMX1433)教育部科学技术研究项目(106073)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 744-748 )
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