基于粗糙集的案例属性约简技术
常春光1
汪定伟2
胡琨元2
陶志2
1.沈阳建筑大学,管理学院,辽宁,沈阳,110168;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
摘要：为了提高案例推理(case-based reasoning,CBR)系统的案例匹配效率,引入粗糙集理论对案例属性约简技术加以研究.提出准约简的概念,依次证明了某一条件属性集成为准约简与准约简成为约简的充要条件.进而,以核为出发点,提出了一种改进的基于分辨矩阵的属性最小约简算法.为使之仍然适用于连续属性,提出一种基于逼近精度敏感性的离散化算法.最后,将此约简技术应用于某钢铁企业的实际动态调度问题中,计算试验表明,该技术消除了冗余信息,提高了案例匹配的效率.
关键词：案例推理案例匹配粗糙集属性约简分辨矩阵动态调度
分类号：TP182(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(70431003)国家高技术研究发展计划（863计划）(2002AA412010;2002AA414610)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 867-872 )
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