一种并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型
王华秋1
廖晓峰2
1.重庆大学,计算机学院,重庆,400044;重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,4000502.重庆大学,计算机学院,重庆,400044
摘要：转炉提钒过程是一个非常复杂的多元非线性反应过程,从统计学和反应机理等角度出发,难以建立终点控制静态模型.针对这样的问题,提出了并行协同粒子群优化的支持向量机预测模型,不仅克服了支持向量机偏差ε和折中参数C选择的随机性,而且较好地解决了大数据集的快速并行计算,缩短了计算时间,从而有利于连续生产操作.试验表明,用该模型预测转炉提钒的冷却剂加入量和吹氧时间,结果的误差减小,满足了终点命中率在90%以上的指标,具有工程实用性.
关键词：并行协同粒子群支持向量机参数优化转炉提钒预测模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60271019)重庆市教委项目(KJ060614)重庆市科委项目(20020828)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 934-940 )
英文信息