Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较
杨慧中
张勇
1.江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,2141222.江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
摘要：对于存在相关噪声干扰的Box-Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计.并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围.
关键词：Box-Jenkins模型最小二乘参数估计辨识偏差补偿
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60574051)江苏省高技术研究(工业)项目(BG200610)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 215-222 )
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