一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法
江善和
王其申
江巨浪
1.安庆师范学院,物理与电气工程学院,安徽,安庆,2460112.安庆师范学院,物理与电气工程学院,安徽,安庆,2460113.安庆师范学院,物理与电气工程学院,安徽,安庆,246011
摘要：针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力.为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器--Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性.其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解.最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景.
关键词：Logistic映射Skew Tent映射Alopex算法混沌混合优化全局最优
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽省教育厅自然科学基金(2006KJ080B)安徽省教育厅杰出青年基金(2005jq1119)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 269-273 )
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