一种自组织小波神经网络定子电阻估计器
孙炜
翟晓华
张路金
王耀南
1.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,4100822.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,4100823.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,4100824.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘要：定子电阻的准确估计是改善直接转矩控制低速性能的度,本文将小波分析、自组织算法和神经网络技术相结合,提出了一种自组织小波神经网络定子电阻估计器.该网络继承了小波分析优异的局部特性和神经网络的自学习能力,具有较高的估计精度.并采用自组织算法对小波元的数量进行了离线优化,大大简化了网络结构,提高了在线估计的实时性.
关键词：直接转矩控制小波神经网络自组织
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：湖南省自然科学基金(06JJ50121)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 371-373,379 )
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