一类变时滞神经网络的全局指数稳定性
周建平1
陈红军2
王林山3
1.安徽工业大学,计算机学院,安徽,马鞍山,2430022.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,2520593.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059;中国海洋大学,数学系,山东,青岛,266071
摘要：在不要求激活函数有界的前提下,利用Lyapunov泛函方法和线性矩阵不等式(LMI)分析技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性.给出判别网络全局指数稳定性的判据,推广了现有文献中的一些结果.这些判据具有LMI的形式,进而易于验证.仿真例子表明了所得结果的有效性.
关键词：神经网络变时滞全局指数稳定
分类号：TP183(自动化基础理论)O175(数学分析)
资助基金：国家自然科学基金(10171072)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 431-434 )
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