稀土串级萃取分离过程元素组分含量的多模型软测量
贾文君
柴天佑
1.东北大学,自动化研究中心,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,自动化研究中心,辽宁,沈阳,110004
摘要：针对稀土串级萃取分离过程中元素组分含量在线测量难的问题,提出了一种多模型软测量方法,用于在线预测元素的组分含量.首先,以物料平衡方程为基础,在多个工作点附近建立了描述萃取过程的局部线性模型.引入减法聚类算法对样本数据进行分类,用得到的分类数据对局部模型参数进行离线辨识.每一时刻根据积分性能指标选择最优模型,同时在线修正局部模型参数.利用某La,Ce,Pr,Nd 4组分串级萃取分离Ce/Pr生产线的实测数据进行了仿真研究,结果表明所提出的多模型方法有效、预测精度较高.
关键词：稀土串级萃取多模型参数辨识减法聚类算法
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(2002CB312201)国家自然科学基金(60534010)国家自然科学基金(60521003)长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 569-573,580 )
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