生化系统稳态优化的一种新算法
徐恭贤1
邵诚1
修志龙2
1.大连理工大学,先进控制技术研究所,辽宁,大连,1160242.大连理工大学,生物科学与工程系,辽宁,大连,116024
摘要：针对一类生化系统的稳态优化问题,在已有间接优化方法(IOM)的线性优化问题中引入一个反映S-系统解和原模型解一致性的等式约束,应用Lagrangian乘子法将修正后的非线性优化问题转化为一个等价的线性优化问题,提出了一种改进的稳态优化新算法.该优化算法不仅可以收敛到正确的系统最优解,而且可用现有的线性规划算法去计算.最后将算法应用于几个生化系统的稳态优化中,结果表明,本文提出的优化算法是有效的.
关键词：稳态优化间接优化方法Lagrangian乘子法生化系统
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家科技攻关计划(2001BA204B01)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 574-580 )
英文信息