一种免疫记忆动态克隆策略算法
刘若辰1
贾建1
赵梦玲2
焦李成1
1.西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,7100712.西安科技大学,基础部,陕西,西安,710054
摘要：基于对克隆选择及免疫记忆动态过程的模拟,本文提出了一种人工智能算法,免疫记忆动态克隆策略算法,该算法模拟免疫系统的自我调节、记忆学习、自适应等机制,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合,通过抗体与抗原的亲合度和抗体间亲合度的计算,促进和抑制抗体的产生,自适应地调节抗体群和记忆单元的克隆规模.理论分析证明该算法以概率1收敛,对多峰函数优化及货郎担问题的仿真试验表明,算法有效,而且具有全局搜索能力强,种群多样性好及收敛速度快等特点.
关键词：人工免疫系统克隆选择理论免疫记忆货郎担问题
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2006AA01Z107)国家重点基础研究发展计划（973计划）(2006CB705700)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 777-784 )
英文信息