蚁群协同模式搜索算法及其收敛性分析
冯远静1
俞立1
冯祖仁2
1.浙江工业大学,信息工程学院,浙江,杭州,3100322.西安交通大学,系统工程研究所,制造系统工程国家重点实验室,陕西,西安,710049
摘要：提出了一种解决无约束连续空间优化问题的蚁群协同模式搜索算法.该算法通过目标函数值启发式信息素引导群体进行区域搜索,而每个个体的模式搜索为算法提供进一步的局部搜索,其搜索结果以信息素融合的方式进行信息共享,为下一次的区域搜索提供依据.通过随机模式搜索算法理论得出了算法的收敛性定理.详细的测试结果体现算法的涌现智能特征,与其他算法的比较结果说明了算法的有效性及群体协同的优势.
关键词：蚁群算法模式搜索算法协同搜索
分类号：TP278(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60525304)国家自然科学基金(60475023)浙江省自然科学基金(Y106660)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 943-948 )
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