发电机组的一种多模型自学习控制
袁小芳
王耀南
吴亮红
1.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,4100822.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,4100823.湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
摘要：针对发电机组励磁与汽门的综合控制,研究了一种多模型自学习控制(MMSC).首先,建立机组不同工况下的样本数据并归纳模糊控制器(FLC)规则,随后采用模糊聚类算法将样本约简为典型工况,并得到对应于典型工况的模型库与控制器库.MMSC的控制量为多个FLC输出的加权集成,而加权系数由模型匹配程度决定.采用学习能力强的支持向量机来实现FLC的自学习和在线优化.仿真实验验证了MMSC的控制性能和效果.
关键词：模糊控制学习系统支持向量机多模型发电机组
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60775047)国家高技术研究发展计划（863计划）(2007AA04Z244)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 47-52,56 )
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