无刷双馈电机的PID神经网络控制
郭红霞
杨金明
刘文刚
1.华南理工大学,电力学院,广东,广州,5106402.华南理工大学,电力学院,广东,广州,5106403.华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640
摘要：无刷双馈电机(BDFM)兼有笼型、绕线型感应电机和电励磁同步电机的共同优点,在电气传动和风力发电中具有很好的应用前景.由于无刷双馈电机两套绕组形成的复杂空间耦合关系,使得基于模型的控制方法异常复杂,为此设计了一种PID神经网络(PIDNN)的无刷双馈电机的控制方法,经过训练的PID神经网络控制器能够实现准确的转速跟踪,且有较好的动态特性,仿真结果验证了这种控制方法的有效性.
关键词：无刷双馈电机PID神经网络控制转速控制
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60534040)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
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