交互式遗传算法的噪声及降噪策略
周勇1
巩敦卫2
1.中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221008;中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：在交互式遗传算法中,人对进化个体的评价含有噪声.如何降低噪声对评价的不利影响,至今没有有效的方法.这严重制约了交互式遗传算法在复杂优化问题中的广泛应用.本文首先针对交互式遗传算法中人评价个体适应值的不确定性和漂移性,分析交互式遗传算法噪声的来源,定义认知评价度和疲劳评价度,给出交互式遗传算法的3阶段噪声模型;然后,给出基于个体海明距离的认知评价度和疲劳评价度刻画以及基于适应值可信度的降噪策略;最后,通过在服装设计中的应用实例验证噪声模犁的正确性和降噪策略的有效性.
关键词：遗传算法交互噪声降噪策略
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60575046)教学改革项目(OD4549)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 223-227 )
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