Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用
桂卫华
宋海鹰
阳春华
1.中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100832.中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,4100833.中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘要：借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值.
关键词：Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机系统辨识智能建模铜转炉吹炼预测
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(60634020)国家自然科学基金资助项目(60574030)国家重点基础研究发展规划资助项目(2002cb312200)博士点基金资助项目(20050533016)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 393-397 )
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