不确定双向联想记忆神经网络的稳定性分析
关焕新1
王占山2
张化光2
1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳工程学院继续教育部,辽宁,沈阳,1100342.东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
摘要：对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.
关键词：双向联想记忆神经网络时变时滞不确定性鲁棒稳定线性矩阵不等式Lyapunov-Krasovskii函数
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60534010,60572070,60774098,60774093)辽宁省自然科学基金(20072025)中国博士后科学基金(20080314)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 421-426 )
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