基于多近似模型的交互式遗传算法
巩敦卫
周勇
郭一楠
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210082.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210083.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008
摘要：人的疲劳向题是交互式遗传算法的核心问题,它制约了交互式遗传算法在复杂优化问题中的应用.为了解决该问题,本文提出基于多近似模型的交互式遗传算法.该算法首先将搜索空间划分,然后利用传统交互式遗传算法得到的数据,在不同子空间生成不同的近似模型,最后采用该模型近似人对进化个体的评价,从而减少人评价的数量,有效解决人的疲劳问题.算法性能分析及在服装进化设计系统中的应用验证了其有效性.
关键词：遗传算法交互多近似模型服装设计
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金资助项目(60304016)国家自然科学基金资助项目(60575046)国家自然科学基金资助项目(60775044)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 434-438 )
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