具反应扩散混合时滞Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性
楼旭阳
崔宝同
1.江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,2141222.江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
摘要：利用扩散算子特性、M-矩阵性质和不等式分析技巧,在不要求神经网络激励函数的有界性、单调性、可微性以及平均时滞有界性的弱保守条件下,研究了一类具有反应扩散混合时滞的非自治Cohen-Grossberg神经网络的实不变集、全局指数稳定性和指数耗散性,并给出了相关的充分性条件.文中所使用的方法摒弃了常规构造适当的Lyapunov泛函的方法,克服了Lyapunov泛函难构造的困难,且得到的结果扩展和改进了其他文献结果.最后给出了一个数值例子来说明所得结果的有效性.
关键词：神经网络反应扩散混合时滞耗散性M-矩阵
分类号：TP13(自动化基础理论)
资助基金：教育部科学技术研究项目(107058)江苏省自然科学基金(BK2007016)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 619-622 )
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