非线性关联系统自适应神经网络输出反馈分散控制
陈为胜
李俊民
陈国培
1.西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,7100712.西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,7100713.西安电子科技大学应用数学系,陕西,西安,710071
摘要：针对一类带有完全未知关联项的非线性大系统,提出一种自适应神经网络输出反馈分散控制方法.采用神经网络逼近未知的关联项,因此对关联项常做的假设如匹配条件,被上界函数所界定等不再要求.在神经元输入中采用参考信号取代关联信号,从而成功地避免了对关联信号的微分.保证了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,证明了跟踪误差收敛于一个包含原点的小残集.
关键词：非线性大系统神经网络分散输出反馈控制积分反推
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60374015)国家自然科学基金(60775013)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 650-654 )
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