基于神经网络的迟滞逆模型
马连伟1
谭永红2
邹涛3
1.浙江科技学院,自动化系,浙江,杭州,310023;上海交通大学,自动化系,上海,2002402.上海交通大学,自动化系,上海,200240;上海师范大学,机械与电子工程学院,上海,2018143.浙江工业大学,信息与控制研究所,浙江,杭州,310014
摘要：一个新的基于神经网络的迟滞逆模型被提出.采用连续坐标变换的方法,建立基本迟滞逆算子(EIHO),EIHO为神经网络提供了基本的迟滞逆信息,并与迟滞逆的输入一起作为神经网络的输入,使迟滞逆由多值映射关系转化为一对一映射关系,从而达到用神经网络逼近迟滞逆的目的.一组实测数据被用来检验模型有效性,实验结果表明,这种建模方法是有效的.
关键词：迟滞逆模型基本迟滞逆算子神经网络拓展空间法
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60572055)国家自然科学基金(60604017)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 823-826 )
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