T-S模糊广义系统的逼近性
马俊峰
张庆灵
1.东北大学,系统科学研究所,辽宁,沈阳,1100042.东北大学,系统科学研究所,辽宁,沈阳,110004
摘要：本文研究T-S模糊广义系统的逼近性,给出了T-S模糊广义系统的逼近性定理.证明其可以以任意的精度逼近一类广泛存在的非线性广义系统.还将MISO(多输入单输出)情况推广到MIMO(多输入多输出)的情况.在逼近性定理的基础上,利用神经网络的方法对非线性广义系统建模,给出了神经网络的结构及学习算法.本文共提出了两种神经网路的训练策略,对各自的优点与不足给出了分析,最后用数值例子验证了算法的有效性.
关键词：T-S模糊广义系统逼近性非线性广义系统神经网络
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60574011)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 837-844 )
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