求解高维多模优化问题的自适应差分进化算法
张贵军
王信波
俞立
冯远静
1.浙江工业大学,信息工程学院,杭州,浙江,3100322.浙江工业大学,信息工程学院,杭州,浙江,3100323.浙江工业大学,信息工程学院,杭州,浙江,3100324.浙江工业大学,信息工程学院,杭州,浙江,310032
摘要：在基变量选择方差理论分析的基础上,提出一种自适应差分进化算法(ADE).ADE算法通过设计自适应收敛因子构建自调整的权重质心变异策略,同时在交叉策略中引入发射、收缩两种单纯形操作算子,保证算法全局搜索能力的同时,能钉效提高算法后期的局部增强能力.30个优化问题的数值研究结果表明ADE算法具有比DE、DERL以及DERB三种算法更快的收敛速度和可靠性,尤其适合于高维多模优化问题的求解.
关键词：多模优化差分进化选择方差数值计算
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家863计划资助项日(2006AA04Z178)浙江省科技论文重点项日(2008C23040)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 862-866 )
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