利用凸包和SVD技术降低模糊系统复杂性
刘斌1
曹卉宇2
何建敏2
1.东南大学,经济管理学院,江苏,南京,210096;南京工业大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,2100092.东南大学,经济管理学院,江苏,南京,210096
摘要：对模糊规则库后件矩阵Ω进行奇异值分解,根据给定的阈值适当舍弃奇异值,得到矩阵Ω的近似表示U(k)Σk(V(k))T,对U(k)和V (k)进行标准和(SN)处理,并利用凸包技术进行非负性(NN)和正态性(NO)处理,利用处理后的Uk),Σ(k)和V(k)生成新规则库的前件隶属函数和后件矩阵,重新构造规则库,新规则库的功能与原规则库近似,但规则总数显著减少.仿真结果表明该方法能够有效降低模糊系统的复杂性.
关键词：模糊规则库奇异值分解(SVD)凸包约简
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(70371035)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 887-890,897 )
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