基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法及其应用
李盼池
大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318
摘要：提出了一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法.该方法用量子位构成染色体:用量子位的Bloch坐标构成染色体上的基因位;用量子旋转门进行染色体上量子位的更新:用量子非门进行染色体变异.对于量子旋转门的转角大小及方向的确定,提出了一种简易快捷的新方法;对旋转和变异操作,提出了基于量子位Bloch坐标的新算子.该算法将量子位的3个Bloch坐标都看作基因位,每条染色体包含3条并列的基因链,每条基因链代表1个优化解.在染色体数目相同时,可加速优化进程.以函数极值优化和神经网络权值优化为例,仿真结果表明该方法在搜索能力和优化效率两个方面优于普通量子遗传算法和简单遗传算法.
关键词：量子遗传算法Bloch球面坐标三基因链编码量子旋转门优化算法
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(60773065)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 985-989 )
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