污水处理过程的递阶神经网络建模
丛秋梅1
柴天佑2
余文3
1.东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳,1100042.东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,辽宁沈阳110004;东北大学自动化研究中心,辽宁沈阳1100043.墨西哥国立理工大学高级研究中心,CINVESTAV-IPN,Mexico,D.F.,墨西哥,07360
摘要：针对污水处理过程的多变量和多非线性子系统的串级结构特点,提出了一种基于活性污泥过程机理的递 阶神经网络建模方法.该方法将神经网络与过程机理模型以串级方式连接,以神经网络辨识活性污泥过程模型中的非线件组分反应速率.分析各子过程建模误筹的关系,给出了模型的稳定学习算法和稳定性理论分析.最后通过 某污水处理厂生化脱氮过程实际运行数据的实验表明所提出的建模方法是有效的.
关键词：污水处理过程串级过程递阶神经网络稳定学习律
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2002CB312201)国家自然科学基金(60534010)国家自然科学基金(60521003)长江学者和创新团队发展计划(IRT0421)高等学校学科创新引智计划计划)(B08015)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 8-14 )
英文信息