采样粒子群优化模型及其动力学行为分析
冯远静1
俞立1
冯祖仁2
1.浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州,3100322.西安交通大学系统工程研究所制造系统工程国家重点实验室,陕西西安,710049
摘要：本文提出一种变采样周期的粒子群优化模型,利用误差动力系统的李雅普诺夫函数分析优化行为的稳定性.通过粒子的轨迹分析,得出轨迹收敛的采样时间约束条件.算法收敛性理论分析结果表明该算法不能收敛到局部最优.针对多模态函数优化问题,提出一种基丁量子群的变采样周期的粒子群优化模犁.实验分析了采样周期对算法优化行为的影响.结果表明其相对于传统粒子群算法的优势.最后对基于量子群的采样子群优化算法的多极值寻优能力进行测试,结果表明其有效性.
关键词：粒子群算法采样周期稳定性收敛性
分类号：TP273(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(60475023)国家自然科学基金(60525304)浙江省自然科学基金(Y106660)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 28-34 )
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