具有轮盘反转算子的多Agent算法用于线性系统逼近
张俊岭
梁昌勇
杨善林
1.合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽合肥,2300092.合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽合肥,2300093.合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽合肥,230009
摘要：针对John Holland的反转算子在数值优化中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合该算子提出了一种多Agent进化算法(RAER),证明了算法的全局收敛性.无约束优化仿真实验表明,该算法性能好丁二其他算法.在求解线性系统逼近工程优化问题时,无论在崮定区域还是动态扩展区域搜索,算法都能得到更好的模型,较其他算法能够对搜索区域进行更为充分的探索和求精.RAER算法足实际有效的.
关键词：多智能体无约束最优化线性系统逼近反转算子
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(70631003)国家自然科学基金(70771037)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 39-45 )
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